Vraag ChatGPT eens: "wie kan er in mijn omgeving een website maken?" Je krijgt geen lijst van tien links, maar een kort antwoord met drie of vier namen erin. Staat jouw bedrijf daar niet bij, dan is die klant al weg voordat hij ooit op je site kwam. Dat is geen pech. Het is het gevolg van hoe die modellen kiezen, en dat is voor een groot deel te beïnvloeden.
Een AI zoekt anders dan een zoekmachine
Google geeft je een pagina met resultaten en laat jou kiezen. Een AI-model kiest zelf. Het leest een handvol bronnen, kookt die in tot één antwoord en noemt daarbij een paar namen. Wie genoemd wordt, wint. De rest bestaat in dat gesprek simpelweg niet.
Belangrijk om te weten: ChatGPT zoekt niet bij elke vraag live op internet. Vraag je iets algemeens, dan antwoordt het uit wat het al "weet". Zit er een jaartal, een prijs of een vergelijking in je vraag ("beste webdesigner Apeldoorn 2026"), dan gaat het model wél het web op. En dat zijn nu net de vragen waarmee mensen een leverancier zoeken.
Waar een taalmodel op let
Onderzoek naar ruim een miljoen ChatGPT-antwoorden laat iets opvallends zien: zo'n 44% van alles wat geciteerd wordt, komt uit de eerste 30% van een pagina. Een model leest je pagina niet eerst helemaal uit om daarna de kern eruit te vissen. Het pakt wat bovenaan staat.
De klassieke opbouw werkt je dus actief tegen: eerst een sfeervolle inleiding over "in deze snel veranderende wereld", en pas daarna de inhoud. Zet het antwoord bovenaan. Noem man en paard: welke dienst, welke plaats, welke prijsklasse, voor wie. Modellen houden van concrete namen en feiten, en van korte zinnen met duidelijke koppen erboven. Vaag taalgebruik is voor een taalmodel letterlijk niets om zich aan vast te houden.
Wat anderen over je zeggen telt net zo zwaar
Hier gaat het bij de meeste MKB'ers mis. Je eigen website is maar één bron. Een AI-model kijkt ook naar wat er elders over je geschreven wordt: vakblogs, fora, lokale nieuwssites, branchepagina's, LinkedIn. In een analyse van ruim 129.000 domeinen bleken domeinen die veel op fora genoemd werden gemiddeld zo'n vier keer zo vaak door ChatGPT geciteerd te worden als domeinen die daar nauwelijks voorkwamen.
Oftewel: een prachtige website waar niemand het over heeft, komt er lastig tussen. Een gewone website waar wél over gepraat wordt, wint het daarvan.
Wat je hier zelf aan kunt doen
- Schrijf antwoorden, geen brochureteksten. Eén pagina per concrete vraag die een klant stelt, met het antwoord in de eerste alinea.
- Wees expliciet over wie je bent en waar je zit. Bedrijfsnaam, plaats, werkgebied en diensten in gewone tekst op de pagina, niet alleen in een plaatje of een logo.
- Zorg dat je gegevens machineleesbaar zijn. Gestructureerde data (Schema.org) vertelt een model rechtstreeks wat je bedrijf doet, in plaats van dat het moet raden.
- Laat je noemen buiten je eigen site. Een gastartikel, een reactie in een vakforum, een vermelding bij je brancheorganisatie: het telt allemaal mee.
Dat laatste kost tijd, de eerste drie zijn vooral een kwestie van hoe je site in elkaar zit. Bij Axivorm bouwen we websites in native PHP, zonder dikke plugin-stapel ertussen. Daardoor bepalen we zelf precies wat er in de HTML staat en wat een crawler te zien krijgt, en zit die structuur er vanaf de eerste regel code in. SEO en AI-zichtbaarheid zijn bij ons geen los pakket dat je erbij koopt; het hoort er gewoon bij. Wat een maatwerksite kost, reken je zelf uit in de offerte-calculator.
Kortom
AI-modellen noemen niet het beste bedrijf, maar het best vindbare en best beschreven bedrijf. Wie duidelijk opschrijft wat hij doet, voor wie en waar, en daarbij ook buiten de eigen site genoemd wordt, komt in die antwoorden terug. De rest valt weg.
Benieuwd hoe jouw bedrijf er nu voor staat? Doe de gratis AI-zichtbaarheidstest en zie direct wat AI-modellen over je vinden. Liever even sparren over de uitkomst? Neem contact op en je hebt meteen mij aan de lijn, geen accountmanager.
Bronnen: Orbit Media Studios, LLM Citation Study en Passionfruit, How LLMs Search for Citations (2026).