AI maakt cyberaanvallen sneller en geavanceerder
Het aantal berichten over datalekken en cyberaanvallen neemt toe. Persoonsgegevens van klanten, leden en gebruikers komen regelmatig in verkeerde handen terecht. De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) maakt deze ontwikkeling extra zorgwekkend.
In een artikel van NU.nl van 14 november 2026 waarschuwen cybersecurityexperts voor de gevolgen van AI bij cybercriminaliteit.
Waar het opsporen van kwetsbaarheden in software vroeger veel handmatig onderzoek vergde, kan AI tegenwoordig helpen om mogelijke zwakke plekken aanzienlijk sneller te ontdekken. Ook phishingberichten worden steeds overtuigender, waardoor het voor gebruikers moeilijker wordt om echte berichten van frauduleuze berichten te onderscheiden.
Dat vormt een risico voor iedere organisatie die online gegevens verwerkt. Niet alleen voor grote bedrijven, maar ook voor kleinere ondernemingen, verenigingen en webshops.
Toch heeft AI ook een positieve kant. Dezelfde technologie waarmee cybercriminelen kwetsbaarheden proberen te vinden, kan door ontwikkelaars en systeembeheerders worden gebruikt om beveiligingsproblemen eerder te herkennen.
Beveiliging begint bij het ontwikkelen van een website
Een goede websitebeveiliging begint niet met het installeren van een beveiligingsprogramma. Het begint bij de manier waarop een website wordt ontworpen, geprogrammeerd en ingericht.
Dit uitgangspunt wordt ook wel security by design genoemd: beveiliging wordt vanaf het begin meegenomen in de ontwikkeling van software.
Bij Axivorm ontwikkelen we maatwerkwebsites, webshops, beheeromgevingen en online platformen. Daarbij kijken we niet alleen naar functionaliteit en gebruiksgemak, maar ook naar de manier waarop gegevens worden verwerkt en beschermd.
Een eenvoudig beheergedeelte waarmee uitsluitend enkele teksten op een website worden aangepast, heeft bijvoorbeeld een ander risicoprofiel dan een uitgebreid klantenportaal waarin tienduizenden persoonsgegevens zijn opgeslagen.
Daarom passen we beveiligingsmaatregelen toe op basis van de functionaliteit, de gevoeligheid van de gegevens en de mogelijke gevolgen van ongeautoriseerde toegang.
Welke beveiligingsmaatregelen gebruikt Axivorm?
Afhankelijk van de toepassing en de benodigde bescherming maken we onder andere gebruik van:
Prepared statements: om databasequery's veilig uit te voeren en het risico op SQL-injectie te beperken.
Output escaping: om te voorkomen dat ingevoerde gegevens als schadelijke code in een webpagina worden uitgevoerd.
Sessiebeveiliging: om gebruikerssessies zorgvuldig te beheren en misbruik tegen te gaan.
Login- en toegangscontrole: om te bepalen welke gebruikers toegang krijgen tot specifieke functies en gegevens.
IP-restricties: om de toegang tot bepaalde beheerfuncties of systemen te beperken tot toegestane IP-adressen.
CSRF-bescherming: om ongewenste handelingen via vervalste verzoeken te helpen voorkomen.
Uploadvalidatie: om bestanden te controleren voordat ze door een website worden verwerkt of opgeslagen.
Tweefactorauthenticatie (2FA): om bij toepassingen waar dat nodig is een aanvullende beveiligingslaag toe te voegen.
Niet iedere website heeft dezelfde maatregelen nodig. Welke beveiliging passend is, hangt onder meer af van de gegevens die worden verwerkt, het gebruik van de applicatie en de risico's die daarbij horen.
Vooral bij systemen met grote hoeveelheden persoonsgegevens besteden we extra aandacht aan de toegang tot en verwerking van die gegevens.
Hoe Axivorm AI gebruikt voor veiligere software
AI is inmiddels een praktisch hulpmiddel bij de ontwikkeling en het onderhoud van software.
Axivorm gebruikt AI onder andere voor het schrijven, verbeteren en analyseren van PHP-, MySQL- en JavaScript-code. Daarbij kan AI ook helpen om mogelijke beveiligingsproblemen te herkennen.
Denk bijvoorbeeld aan onveilige databasequery's, onvoldoende controle op gebruikersinvoer, fouten in autorisaties of kwetsbaarheden bij het verwerken van bestanden.
Door AI bij codeanalyse in te zetten, kunnen we bepaalde fouten en aandachtspunten sneller opsporen dan wanneer alle code uitsluitend handmatig wordt beoordeeld.
AI is daarbij een ondersteunend hulpmiddel. De gegenereerde code en voorgestelde verbeteringen worden technisch beoordeeld voordat ze worden toegepast.
Een AI-systeem kan fouten ontdekken, maar ook zelf fouten maken. Daarom blijft menselijke controle noodzakelijk.
Bovendien betekent het gebruik van AI niet dat iedere kwetsbaarheid automatisch wordt gevonden. Het is een extra hulpmiddel naast zorgvuldig programmeren, testen en onderhouden.
AI helpt ook bij het analyseren van servers
Naast softwareontwikkeling gebruikt Axivorm AI bij technische analyses van hostingomgevingen en servers.
Webservers en applicaties produceren verschillende soorten logbestanden en foutmeldingen. Deze bevatten informatie die kan helpen bij het onderzoeken van prestatieproblemen, storingen en mogelijke beveiligingsrisico's.
AI kan ondersteuning bieden bij het analyseren van bijvoorbeeld:
Ongebruikelijke meldingen in serverlogs.
Fouten in PHP, databases en webservers.
Verdachte aanmeldpogingen en toegangsverzoeken.
Onverwachte serverbelasting of processen.
Instellingen die mogelijk gevolgen hebben voor prestaties of beveiliging.
Door technische informatie met behulp van AI te analyseren, kunnen mogelijke oorzaken sneller inzichtelijk worden gemaakt.
Dat betekent overigens niet dat AI zelfstandig onze servers beheert of automatisch wijzigingen doorvoert. De beoordeling en uitvoering blijven onder onze controle.
Actief reageren op beveiligingsmeldingen
Beveiliging is geen eenmalige handeling. Ook goed ontwikkelde software kan later kwetsbaar worden wanneer nieuwe beveiligingsproblemen aan het licht komen.
Axivorm voert daarom periodiek technisch onderhoud en controles uit. Daarnaast volgen we relevante beveiligingsmeldingen en ontwikkelingen rondom de software en systemen waarmee we werken.
Wanneer bijvoorbeeld kwetsbaarheden in PHP of problemen met andere veelgebruikte software worden gemeld, beoordelen we of deze gevolgen kunnen hebben voor de door ons beheerde omgevingen.
Waar nodig worden passende maatregelen genomen, zoals het uitvoeren van updates, aanpassen van instellingen of controleren van bepaalde functionaliteiten.
Dit is een combinatie van periodiek onderhoud en gericht reageren op bekende risico's. Het betekent niet dat iedere website of server continu door een geautomatiseerd beveiligingssysteem wordt bewaakt.
Verantwoord omgaan met klantgegevens bij AI
AI kan helpen om websites veiliger te maken, maar het gebruik van AI brengt zelf ook privacyrisico's met zich mee.
Wanneer vertrouwelijke informatie in een externe AI-dienst wordt ingevoerd, kan die informatie buiten de eigen beheeromgeving worden verwerkt.
Daarom gaan we bij Axivorm bewust om met de gegevens die we gebruiken bij AI-ondersteunde werkzaamheden.
We delen geen herleidbare persoonsgegevens van klanten, wachtwoorden of API-sleutels met AI-systemen.
Bij technische analyses gebruiken we waar mogelijk algemene codevoorbeelden, geanonimiseerde informatie of gegevens die niet naar individuele personen te herleiden zijn.
Voor het onderzoeken van een programmeerfout is het bijvoorbeeld meestal niet nodig om een volledige klantendatabase te delen. Vaak kunnen we hetzelfde probleem analyseren met een beperkte gegevensstructuur, fictieve voorbeeldgegevens of een relevant codefragment.
Ook bij het analyseren van serverlogs is het belangrijk om te voorkomen dat persoonsgegevens of andere vertrouwelijke informatie onnodig worden verstrekt.
Zo proberen we de voordelen van AI te benutten zonder nieuwe risico's te creëren voor de privacy van onze klanten.
Minder gegevens opslaan betekent minder risico
Een ander belangrijk aandachtspunt uit het nieuwsbericht van NU.nl is de hoeveelheid persoonsgegevens die organisaties bewaren.
Bedrijven slaan soms meer klantgegevens op dan noodzakelijk en bewaren deze langer dan nodig. Wanneer een aanvaller toegang krijgt tot zo'n database, kunnen de gevolgen aanzienlijk zijn.
Daarom is het verstandig om bij het ontwikkelen van een website of online platform kritisch te kijken naar de gegevens die daadwerkelijk nodig zijn.
Moet een bepaald gegeven worden opgeslagen? Wie heeft toegang tot deze informatie? En hoelang moeten de gegevens worden bewaard?
Dit principe heet dataminimalisatie en vormt een belangrijk onderdeel van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG).
Ook de toegang tot gegevens verdient aandacht. Niet iedere gebruiker van een beheergedeelte hoeft bijvoorbeeld alle klantinformatie te kunnen bekijken of wijzigen.
Door de opslag en toegang tot persoonsgegevens zorgvuldig in te richten, kunnen organisaties de mogelijke gevolgen van een beveiligingsincident beperken.
Is een maatwerkwebsite veiliger dan een standaardwebsite?
Een maatwerkwebsite is niet automatisch veiliger dan een website die met een standaardplatform is gebouwd.
Wel biedt maatwerk de mogelijkheid om de technische inrichting nauwkeurig af te stemmen op de benodigde functionaliteiten en beveiliging.
Bij standaardplatformen worden vaak verschillende plug-ins en externe uitbreidingen gebruikt. Iedere aanvullende component kan eigen kwetsbaarheden bevatten en vraagt om passend onderhoud.
Bij een maatwerkwebsite heeft Axivorm directe controle over de gebruikte programmatuur, databaseverwerking en functionaliteiten.
Daardoor kunnen we gerichter bepalen welke onderdelen nodig zijn en op welke manier deze beveiligd moeten worden.
De uiteindelijke veiligheid hangt uiteraard af van de kwaliteit van de programmatuur, de serverconfiguratie, het onderhoud en de manier waarop gebruikers met het systeem omgaan.
AI en cybersecurity: technologie blijft zich ontwikkelen
De ontwikkeling van AI gaat snel. Cybercriminelen krijgen nieuwe mogelijkheden, maar tegelijkertijd ontstaan er steeds betere hulpmiddelen om software en systemen te onderzoeken.
Voor Axivorm is AI daarom niet alleen een technologie waarmee websites slimmer of efficiënter kunnen worden ontwikkeld. Het is ook een hulpmiddel dat kan bijdragen aan betere technische analyses en veiligere software.
We blijven nieuwe mogelijkheden onderzoeken en passen deze toe wanneer ze daadwerkelijk toegevoegde waarde bieden.
Daarbij blijft een belangrijk uitgangspunt gelden: AI ondersteunt onze technische werkzaamheden, maar vervangt niet de kennis, ervaring en verantwoordelijkheid van de ontwikkelaar.
Een veilige website begint bij een goede technische basis
Een veilige website is het resultaat van meerdere maatregelen die samen zorgen voor een betere bescherming.
Denk aan zorgvuldig ontwikkelde software, passende toegangsbeveiliging, verantwoord omgaan met persoonsgegevens, onderhoud en aandacht voor nieuwe kwetsbaarheden.
Bij Axivorm combineren we deze uitgangspunten met jarenlange ervaring in maatwerkontwikkeling en technisch serverbeheer. AI helpt ons daarbij om code en technische problemen efficiënter te analyseren en waar mogelijk verbeteringen door te voeren.
Wil je weten hoe veilig jouw website of online platform technisch is ingericht?
Axivorm helpt bij het ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van maatwerkwebsites, webshops en beheeromgevingen. Daarbij kijken we niet alleen naar wat een website moet kunnen, maar ook naar de bescherming van de gegevens die erin worden verwerkt.
Neem gerust contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Bronnen en aanvullende informatie
NU.nl – Steeds meer datalekken door de komst van AI: 'Het wordt nog erger', 14 november 2026.
Autoriteit Persoonsgegevens – Informatie over de AVG, persoonsgegevens en beveiliging.
Nationaal Cyber Security Centrum – Informatie over digitale dreigingen, kwetsbaarheden en cybersecurity.
OWASP – Richtlijnen voor het ontwikkelen en beveiligen van webapplicaties.